[发明专利]基于卷积分解深度模型的多模态数据采集及综合分析平台在审
申请号: | 201910999213.2 | 申请日: | 2019-10-21 |
公开(公告)号: | CN110727871A | 公开(公告)日: | 2020-01-24 |
发明(设计)人: | 王钟贤;姚潇;刘旭宸;李朝宇;徐宁;刘小峰 | 申请(专利权)人: | 河海大学常州校区 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/33;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人: | 丁涛 |
地址: | 213022 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于卷积分解深度模型的多模态数据采集及综合分析平台,包括如下步骤:S1,建立数据交互模块;S2,建立数据分析模块;S3,建立用户服务模块。本发明同时支持文本、语音、图片等多元数据形式;在数据收集方面,本发明默认用户为数据的主要提供来源,因此提供了良好的交互方式与高并发高可用的数据库管理方式;在数据分析上,基于深度学习CNN与RNN网络对图片进行训练与分类,运用NLP中TF‑IDF词频网络进行文本抽取与归并;使用的基于tensorflow下的标准keras模块和tf.keras模块构建的BP神经网络,实现对音频进行收集和准确分类。 | ||
搜索关键词: | 词频 数据分析模块 数据交互模块 用户服务模块 多模态数据 数据库管理 多元数据 交互方式 模块构建 深度模型 数据分析 数据收集 文本抽取 积分解 分类 综合分析 可用 归并 并发 网络 文本 语音 采集 图片 学习 | ||
【主权项】:
1.一种基于卷积分解深度模型的多模态数据采集及综合分析平台,其特征在于包括如下步骤:/nS1,建立数据交互模块;/nS2,建立数据分析模块;/nS3,建立用户服务模块。/n
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