[发明专利]一种人工耳蜗信号处理方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910999264.5 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110681051B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 郑能恒;史裕鹏;康迂勇;张伟 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | A61N1/36 | 分类号： | A61N1/36;G10L25/30;G10L25/03;G10L25/48;G10L21/0208;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 鲍竹 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 根据本发明实施例公开的人工耳蜗信号处理方法、装置及计算机可读存储介质，首先获取训练语音信号，并将训练语音信号经过预处理后输入至包络提取网络进行网络训练，其中，包络提取网络包括依次顺序连接的三个深度神经网络；然后将采集的实时语音信号经预处理后输入至训练完成的包络提取网络，提取个数对应于体内植入电极个数的通道包络；最后对所提取的通道包络依次进行非线性压缩、通道选择、电极映射以及脉冲调制，输出目标数量的电极刺激信号至对应数量的体内植入电极。通过本发明所提供的计算复杂度较低的轻量级包络提取网络，有效降低了功率消耗，提升了处理效率以及降噪处理效果，并保证了CI信号处理与降噪的无缝融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工 耳蜗 信号 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人工耳蜗信号处理方法，应用于人工耳蜗装置，其特征在于，包括：/n获取训练语音信号，并将所述训练语音信号经过预处理后输入至包络提取网络，对所述包络提取网络进行训练；其中，所述包络提取网络包括依次顺序连接的第一深度神经网络、第二深度神经网络以及第三深度神经网络，所述第一深度神经网络用于从输入的特征中提取高维特征，所述第二深度神经网络用于估计增强后的所述训练语音信号的特征，所述第三深度神经网络用于从所述第二深度神经网络所估计的特征中，提取个数对应于体内植入电极个数的通道包络；/n将采集到的实时语音信号经过预处理后输入至训练完成的包络提取网络，提取个数对应于体内植入电极个数的通道包络；/n对从所述实时语音信号中所提取的通道包络依次进行非线性压缩、通道选择、电极映射以及脉冲调制，然后输出目标数量的电极刺激信号至对应数量的体内植入电极。/n
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