[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备与存储介质

摘要

本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像数据集；将待识别图像数据集输入至分类模型，并由分类模型输出待识别图像数据集对应的类型标签；分类模型为通过将训练图片集中的每张训练图片作为输入，通过将对应的训练图片的类型标签作为输出，对预设的网络模型进行训练所得到；网络模型包括：用于提取训练图片的基础特征的卷积神经网络模型、用于对基础特征进行卷积以得到训练图片的局部特征的第一路卷积神经网络、以及用于对基础特征进行卷积以得到训练图片的全局特征的第二路卷积神经网络。采用本方法能够提高图像分类识别准确性和识别效率。