[发明专利]基于迁移学习的X射线影像处理方法及系统有效
| 申请号： | 201911001521.8 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN111127390B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 裴俊瑞;刘辉;孙丽艳;于钧;刘运起;刘宁;崔丝露;焦喆 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨医科大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 | 代理人： | 孙皓晨 |
| 地址： | 150086 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于迁移学习的X射线影像处理方法及系统，该系统包括：X射线影像接收模块，用于接收输入的X射线影像数据；X射线影像处理模块，利用优化模型，对所述X射线影像进行处理，并进行分类；所述优化模型通过以下方式获得：建立VGG‑16卷积神经网络，并基于X射线影像分类结果数量，放弃所述VGG‑16卷积神经网络中的全连接层，并对训练参数进行优化，得到特定全连接层，并获得完整模型；对所述完整模型进行优化，得到优化模型；输出模块，接收所述X射线影像处理模块的输出数据，并输出分类结果。本申请的方案针对大骨节异变的X射线影像处理及识别准确率高，且系统拟合情况优越，训练效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 射线 影像 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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