[发明专利]基于多描述网络的图像编码、解码方法及系统有效
申请号: | 201911001710.5 | 申请日: | 2019-10-21 |
公开(公告)号: | CN110753241B | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 孟丽丽;李红菲;张佳;谭艳艳;刘丽;张化祥 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | H04N21/2343 | 分类号: | H04N21/2343;H04N21/4402 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250358 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本公开公开了基于多描述网络的图像编码、解码方法及系统,对于编码:接收图像信息,对图像信息进行归一化处理,经过四层卷积操作,获得卷积特征。得到的卷积特征分成两个描述,分别经过不同的信道传输,经过两层卷积操作和量化操作,得到最终的两个多描述码流。对于解码:接收多描述码流,若只接收到一个多描述码流,分别经过两个边解码器网络对接收到的多描述码流进行反卷积操作,得到边重构信息。若接收到两个多描述码流,则中心解码器网络同时对所有接收到的多描述码流进行反卷积处理得到中心重构信息。进行去归一化操作,分别得到边重构图像和中心重构图像。能够在保证解决丢包问题的前提下提高编码效率,能够获得精确度更高的重建图像。 | ||
搜索关键词: | 基于 描述 网络 图像 编码 解码 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.基于多描述网络的图像编码方法,其特征是,包括:/n接收原始图像,对原始图像进行归一化处理;/n将归一化处理后的结果送入第一组若干个卷积层进行特征提取处理,最后得到卷积特征;/n卷积特征分别送入两个不同的信道;/n第一信道:将卷积特征送入第二组若干个卷积层进行特征提取,然后第二组若干个卷积层得到的处理结果经过第一量化处理,得到第一多描述码流;/n第二信道:将卷积特征送入第三组若干个卷积层进行特征提取,然后第三组若干个卷积层得到的处理结果经过第二量化处理,得到第二多描述码流。/n
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