[发明专利]一种基于神经网络的锁相放大器

摘要

本申请公开了一种基于神经网络的锁相放大器，所述基于神经网络的锁相放大器由参考信号模块根据接收的输入激励信号产生表征待测系统稳定状态下产生的信号的参考信号，将参考信号和所述待测系统根据所述激励信号产生的待测信号在模拟前端模块中进行差分相消，从而只留下由于所述待测系统变化而产生的有用信号，实现对激励信号源功率波动的抑制，提升有用信号在总的模拟输入信号中的占比，从而提升所述基于神经网络的锁相放大器的信噪比；此外，该锁相放大器的数字后端模块中还包括配置完成的神经网络，由所述神经网络识别并去除所述中间信号的通带内噪声，以实现对所述基于神经网络的锁相放大器带宽范围内噪声的抑制。

主权项

1.一种基于神经网络的锁相放大器，其特征在于，包括：参考信号模块、模拟前端模块、模数转换模块和数字后端模块；其中，/n所述数字后端模块，用于接收上位机传输的激励信号配置信息，并根据所述激励信号配置信息产生激励信号的数字数据码；和用于对数字输入信号进行正交解调和第一次滤波处理，以去除所述数字输入信号中的通带外噪声，获得中间信号，并由配置完成的神经网络识别并去除所述中间信号的通带内噪声，以获得目标信号；/n所述模数转换模块，用于将所述激励信号的数字数据码转换为模拟信号形式的激励信号；和用于将模拟输入信号进行模数转换，以获得所述数字输入信号；/n所述模拟前端模块，用于对所述模拟信号形式的激励信号进行第一预处理，以获得满足待测系统和所述参考信号模块要求的输入激励信号；和用于对待测信号和参考信号进行相消处理以及第二预处理，以产生满足所述模数转换模块工作要求的所述模拟输入信号；/n所述参考信号模块，用于接收所述输入激励信号，并根据所述输入激励信号产生表征所述待测系统稳定状态下产生的信号的所述参考信号。/n