[发明专利]基于邻域向量内积局部对比度图像增强的损伤目标检测方法有效
| 申请号： | 201911002008.0 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110930425B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 王拯洲;王力;齐文博;谭萌;弋东驰;魏际同 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 胡乐 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于邻域向量内积局部对比度图像增强的损伤目标检测方法，旨在解决现有技术无法检测局部亮区损伤目标、目标分离效率低的问题。该方法包括：1)将图像中的每一个点的3×3邻域生成一个9维邻域向量，并将邻域内的最大值扩展成一个9维度极值向量，计算邻域向量与极值向量的内积，进而计算邻域向量内积对比度值；2)在设定区域内搜索所有的邻域向量内积对比度的最大值，作为中心像素的邻域向量内积局部对比度值，生成图像所有点的NVDLC矩阵；3)对相应的NVDLC图像进行二值化和目标分离。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 邻域 向量 内积 局部 对比度 图像 增强 损伤 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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