[发明专利]在现场可编程门阵列上实现深度神经网络的方法及装置在审
| 申请号： | 201911002442.9 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN111027669A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 罗国杰;戴拓;张文泰;章嘉玺 | 申请（专利权）人： | 浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种在现场可编程门阵列上实现深度神经网络的方法和装置，方法包括：分析所述深度神经网络的每个网络层的资源需求量和饱和吞吐量；根据所述资源需求量和所述饱和吞吐量，枚举将所有所述网络层划分到若干可编程逻辑门阵列中的所有划分方案；计算所述所有划分方案的效果参数数据，从所述所有划分方案中选出最优方案；将所述最优方案上板实现。本申请提供的在现场可编程门阵列上实现深度神经网络的方法，规划出将深度神经网络的网络层划分到多个FPGA的最优划分方案，大大提高了FPGA的资源利用率以及深度神经网络的计算能力，能够节约FPGA资源并达到较大总吞吐量，能够很好地满足实现深度神经网络的性能需求。 | ||
| 搜索关键词： | 现场 可编程 门阵列 实现 深度 神经网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
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