[发明专利]一种基于FPGA的神经网络计算器生成方法及装置在审
| 申请号： | 201911002447.1 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN111027688A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 罗国杰;戴拓;章嘉玺;张文泰 | 申请（专利权）人： | 浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/10 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FPGA的神经网络计算器生成方法及装置，方法包括：确定神经网络中各网络层的依赖关系；对各网络层进行分组，每个分组中的网络层的依赖关系均相同，并确定每个分组需要的阵列块大小；依据各分组中的网络层的依赖关系和各分组需要的阵列块大小部署部署FPGA以得到所述神经网络的计算器。通过分析神经网络的依赖关系，将互不依赖(即依赖关系均相同)的网络层划为一分组，以在为其分配的阵列块中能实现并行计算，有效缩短关键路径长度，提升计算效率。另外根据依赖关系在FPGA上布局各分组需要的阵列块的位置，可以减少阵列间的数据交换，进一步提升计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fpga 神经网络 计算器 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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