[发明专利]一种旅客行程状态确定方法、装置及服务器有效
申请号: | 201911002630.1 | 申请日: | 2019-10-21 |
公开(公告)号: | CN110751395B | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 蔡盛;杨程屹;吴格;李忠虎;冯迪 | 申请(专利权)人: | 中国民航信息网络股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/067 | 分类号: | G06Q10/067;G06Q50/30;G06N3/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 赵焕 |
地址: | 100085 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供的旅客行程状态确定方法、装置及服务器,应用于信息处理技术领域,该方法首先获取目标旅客第一预设时间段内包括多个航段数据的行程序列和预设偏好信息;根据行程序列中的各航段数据,确定目标旅客对应的机场序列;然后,调用预训练的行程状态确定模型,将目标旅客的机场序列和目标旅客的预设偏好信息输入行程状态确定模型,确定目标旅客的行程状态。本方法采用基于注意力机制的神经网络训练得到形成状态确定模型对目标旅客的行程状态进行判定,可以准确的判断目标旅客的行程是否结束,如果判定目标旅客的行程已经结束,则不再发送推送信息,从而减少服务器的信息处理量。 | ||
搜索关键词: | 一种 旅客 行程 状态 确定 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】:
1.一种旅客行程状态确定方法,其特征在于,包括:/n获取目标旅客第一预设时间段内的行程序列和预设偏好信息,其中,所述行程序列中包括多个航段数据;/n根据所述行程序列中的各所述航段数据,确定所述目标旅客对应的机场序列,其中,所述机场序列中包括多个机场标识,且各所述机场标识按照航班时间的先后顺序排列;/n调用预训练的行程状态确定模型,所述行程状态确定模型以机场序列和预设偏好信息为训练样本,以行程状态为标签,训练基于注意力机制的神经网络得到,其中,所述行程状态包括结束状态和非结束状态;/n将所述目标旅客的机场序列和所述目标旅客的预设偏好信息输入所述行程状态确定模型,确定所述目标旅客的行程状态。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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