[发明专利]一种单目视觉惯性组合的定位导航方法在审

专利信息
申请号: 201911003161.5 申请日: 2019-10-22
公开(公告)号: CN110702107A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 康健;王志军;冯辰;于艺晗 申请(专利权)人: 北京维盛泰科科技有限公司
主分类号: G01C21/16 分类号: G01C21/16;G01C21/00
代理公司: 11265 北京挺立专利事务所(普通合伙) 代理人: 叶树明
地址: 100088 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种单目视觉惯性组合的定位导航方法,包括:采集视频流和IMU数据流,并进行打包对齐;进行初始化,其包括视觉初始化、IMU初始化、确定视觉坐标系与IMU世界坐标系之间的转换关系、非线性优化确定尺度初始值和用λI‑EKF对尺度进行求精估计;获取IMU数据流中的惯导数据,通过用互补滤波结合预积分的方法得到IMU位姿,同时跟踪视频流中的图像特征并参考IMU位姿变化量得到视觉位姿;判断视觉跟踪是否丢失,若丢失,则用IMU位姿进行运动跟踪,若未丢失,则通过IDSF的方法将视觉位姿和IMU位姿进行融合得到最终的相机位姿。本发明针对现有技术的不足,提高了尺度的精度,达到了在定位过程中保持高精度,高鲁棒性的效果。
搜索关键词: 位姿 初始化 视觉 数据流 尺度 视频流 非线性优化 世界坐标系 单目视觉 定位导航 定位过程 高鲁棒性 视觉跟踪 图像特征 位姿变化 运动跟踪 转换关系 对齐 滤波 打包 相机 采集 参考 融合 跟踪
【主权项】:
1.一种单目视觉惯性组合的定位导航方法,其特征在于,包括:/n步骤一、通过单目相机采集视频流;通过IMU采集IMU数据流;/n步骤二、将采集的视频流和IMU数据流进行对齐,再将对齐后的视频流和IMU数据流打包在一起;/n步骤三、系统数据初始化;若初始化成功,则顺序执行步骤四和步骤五;若初始化失败,则重新进行初始化;初始化过程包括视觉初始化、IMU初始化、确定视觉坐标系和IMU世界坐标系之间的转换关系、非线性优化确定尺度初始值和用λI-EKF对尺度进行求精估计;/n步骤四、获取IMU数据流中的惯导数据,对惯导数据进行互补滤波得到姿态变化量,再结合预积分计算得到IMU位姿,并将IMU位姿变化量给步骤五作为计算当前视觉帧位姿的参考变化量;/n步骤五、逐帧提取视频流中的图像特征,利用提取的图像特征进行视觉跟踪和匹配,得到视觉位姿;/n步骤六、判断步骤五中的视觉跟踪是否丢失,若视觉跟踪丢失并且不能重定位,则用IMU位姿进行运动定位;若视觉跟踪未丢失,则通过IDSF的方法将视觉位姿和IMU位姿进行融合得到最终用于定位导航的相机位姿。/n
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