[发明专利]一种基于遗传算法前馈处理的神经网络在故障预测中的应用方法和系统

摘要

本发明提出基于遗传算法前馈处理的神经网络在故障预测中的应用方法和系统。本发明技术方案包括可视化单元、虚拟仿真单元、虚拟仪器检测单元、机械控制单元以及机械系统单元；所述机械系统单元包括BOM管理单元与图纸管理器，并与所述可视化单元连接；所述可视化单元将所述机械系统单元可视化的结果作为输入提供给所述虚拟仿真单元；所述虚拟仪器检测单元对所述可视化的虚拟仪器单元进行参数检测，并将检测结果通过所述控制参数实时检测单元输送给所述虚拟仿真单元，所述虚拟仿真单元基于当前控制参数进行预定时间长度的仿真模拟，并实时监测仿真模拟结果的特征参数。通过仿真界面的结果和仿真次数的判断，可提前较长时间进行故障预警。

主权项

1.一种基于遗传算法前馈处理的神经网络在故障预测中的应用系统，所述应用系统包括可视化单元、虚拟仿真单元、虚拟仪器检测单元、机械控制单元以及机械系统单元；所述机械系统单元包括BOM管理单元与图纸管理器，并与所述可视化单元连接；所述可视化单元将所述机械系统单元可视化的结果作为输入提供给所述虚拟仿真单元；/n其特征在于：/n所述虚拟仿真单元还连接有模糊神经网络控制器，所述模糊神经网络控制器包含控制率管理器，通过所述控制率管理器与所述虚拟仿真单元的控制率决策单元通信；/n所述虚拟仿真单元还连接所述虚拟仪器检测单元，所述虚拟仪器检测单元实时检测虚拟仿真单元中可视化的机械系统单元各个组件的位置、角速度、角加速度，并反馈给所述虚拟仿真仿真单元的控制参数实时检测单元；/n所述控制参数实时检测单元将所述反馈参数反馈给遗传算法前馈处理器，所述遗传算法前馈处理器连接通过控制率管理器调节所述模糊神经网络控制器的控制率；/n所述控制率决策单元基于所述控制率管理器输出的控制率，给所述机械控制单元发出控制指令，所述机械控制单元基于控制指令对所述机械系统单元进行控制操作；/n进一步的，/n所述虚拟仿真单元还包括运算与分析子系统，所述运算与分析子系统基于所述虚拟仪器检测单元检测到的组件参数，进行姿态控制、参数辨识、结构参数优化、控制率参数优化，并将运算与分析结果在所述虚拟仿真单元的实时显示单元进行显示。/n