[发明专利]一种基于多层知识门的法条与事实关系计算方法在审
| 申请号： | 201911003330.5 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110737781A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 李传艺;葛季栋;李中月;冯奕;周筱羽;骆斌 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层知识门的法条与事实关系计算方法，包括以下步骤：提取裁判文书集并预处理文书；构建法律专用停用词典；训练词向量模型；对用户输入进行预处理；输出事实与法条关系的预测结果。本发明用于法官在实际审判过程中或审判结束后对案件进行梳理或检查的真实场景，基于输入文本的先验知识，采用多层知识门机制的方法过滤事实和法条正文中的噪声，得到的事实法条的新向量表达，能够有效提升模型预测的准确度。同时，利用法条上级目录之间的层级关系大大提高了门机制的过滤效果。 | ||
| 搜索关键词： | 法条 预处理 门机制 多层 准确度 层级关系 方法过滤 过滤效果 模型预测 上级目录 事实关系 输入文本 先验知识 向量表达 预测结果 真实场景 词向量 构建 停用 噪声 梳理 裁判 输出 法官 案件 检查 法律 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层知识门的法条与事实关系计算方法，其特征在于包含以下步骤：/n步骤(1)根据案由从裁判文书数据库中提取裁判文书集，并预处理文书；/n步骤(2)建立法律专用停用词典；/n步骤(3)训练词向量模型；/n步骤(4)用户输入预处理；/n步骤(5)预测事实与法条的关系。/n
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