[发明专利]一种建筑垃圾遥感图像样本的生成方法有效

专利信息
申请号: 201911003405.X 申请日: 2019-10-22
公开(公告)号: CN110717960B 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 刘扬;李思琦;杜明义;辛超;姚毅;周远洋;张敏 申请(专利权)人: 北京建筑大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T7/30;G06K9/62
代理公司: 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 代理人: 周新楣
地址: 100032*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种建筑垃圾遥感图像样本的生成方法,将下载好的遥感图像做预处理得到样本数据集,在样本集进入程序时,系统会为样本集进行对比度调整,之后输入到生成对抗网络中进行样本的生成,若样本精度达到标准且网络达到收敛则完成。本发明解决了使用遥感图像进行建筑垃圾识别时建筑垃圾遥感图像样本过少问题。
搜索关键词: 一种 建筑 垃圾 遥感 图像 样本 生成 方法
【主权项】:
1.一种建筑垃圾遥感图像样本的生成方法,其特征在于,包括:/nS1、遥感图像预处理制作样本数据集/nS1.1、正射校正/n正射校正时输入数据选择多光谱数据,DEM数据选择全球分辨率为900米的DEM数据,输出像元大小为4米,重采样方法为三次卷积法,输出像元大小为1米;/nS1.2、图像融合/n首先以全色数据为基准对多光谱数据进行配准,配准后多光谱数据的存储格式如果是BSQ,将其转化为BIL,提高融合效率;/nS1.3、图像利用分类/n将图像进行非监督土地利用分类,生成土地利用分类标注图;/nS1.4、减少通道/n检查融合后图像是否为四通道,若为四通道,则将图像通道融合转化为三通道;/nS1.5、剪裁/n将土地利用分类标注图与三通道遥感图像均剪裁为256×256;/nS1.6、筛选样本/n将裁好的图像进行对比查看,选出土地利用分类标注图中标记为建筑垃圾的图像,并根据图名对应,找到相应的三通道遥感图像;/nS1.7、制作样本数据集/n将筛选好的三通道遥感图像样本以7:3的比例生成训练集与测试集;/nS2、对样本数据集进行优化调整,生成样本/nS2.1、对比度调整/n首先对图像的灰度图像进行自适应直方图均衡化,并使用通过RGB转Lab方法替换为均衡化图像的亮度通道进行图像融合;/nS2.2、网络架构/n使用全卷积网络/n生成器网络与判别器网络均使用全卷积网络,不使用全连接层,生成器共六层卷积网络,第一层网络结构设置为8×8×256,第二层16×16×128,第三层为32×32×64,第四层为64×64×32,第五层为128×128×16,第六层为256×256×3,/n判别器共四层,第一层网络结构设置为64×64×32,第二层32×32×64,第三层为16×16×128,第四层为8×8×256,每层包含leaky_relu层,且判别器不使用Sigmoid函数;/nS3、损失函数设计/n由于遥感图像颜色分布与纹理分布存在规律,所以在网络的损失函数中增加颜色与纹理约束,/n判别器网络损失函数
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