[发明专利]一种基于实体距离的知识表示学习方法有效
| 申请号： | 201911004013.5 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110909172B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张毅;曹万华;王振杰;饶子昀;刘俊涛;王军伟;高子文 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N5/02 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 430000 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明为了解决知识图谱中关系和实体的分布不均衡，引起的训练效率地下的问题，公开了一种基于实体距离的知识表示学习方法，包括以下步骤：(1)对知识图谱的训练样本中的关系和实体进行向量表示；(2)对于训练样本中的每个关系，根据实体是否在该关系组成的三元组中出现，将所有实体划分为两个集合；(3)根据预设概率在(2)中划分的两个集合中选取实体进行实体替换生成负例；(4)定义训练的目标函数；(5)将实体关系三元组代入模型进行训练，求解实体和关系的表示向量。本发明提出了基于实体距离的知识表示学习方法，这样做可以有效地表达知识图谱中的实体和关系的语义相关性，提高知识获取、融合和推理的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实体 距离 知识 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
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