[发明专利]基于候选池自收缩机制的文本自动生成隐写方法在审

专利信息
申请号: 201911004851.2 申请日: 2019-10-16
公开(公告)号: CN111859407A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 沈阳工业大学
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 110087 辽宁省沈阳市沈*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于候选池自收缩机制的文本自动生成隐写方法。该方法可以根据需要隐藏的秘密比特流生成高质量的含有隐秘信息的文本载体。区别于以往的文本隐写方法,本方法的创新点在于候选池基于困惑度计算的自收缩机制。该方法在隐写文本自动生成过程中,充分利用神经网络对词的打分,考虑了对于上下文来说,不同词语的敏感度不同,引入基于困惑度计算的自收缩机制,提高了隐写系统的隐蔽性和生成的隐写文本的可读性。
搜索关键词: 基于 候选 收缩 机制 文本 自动 生成 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳工业大学,未经沈阳工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911004851.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top