[发明专利]一种应用于驾驶人身份认证系统的动态人像感知比对方法在审
| 申请号： | 201911005255.6 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110765933A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 马兵胜;周崟;赵世琛;白鹏;武卯泉;雷宇霞;黄榕曦 | 申请（专利权）人： | 山西省信息产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 14109 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 崔浩;冷锦超 |
| 地址： | 030006 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明一种应用于驾驶人身份认证系统的动态人像感知比对方法，属于动态人像感知比对技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种应用于驾驶人身份认证系统的动态人像感知比对方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：通过ArcFace损失函数训练一个基准深度模型；将训练模型用于从人脸样本图像中进行特征提取，通过选择适合的三元组得到适合的训练结果，优化完成后，采用最近邻方法进行人像识别，将相似度数据反馈回驾考系统中进行分析处理，通过动态TripletLoss模型修正方法，利用人工核验的考生照片修正损失函数，通过不断微调、完善模型提高小样本情况下的人像识别率；本发明应用于驾驶人身份认证系统。 | ||
| 搜索关键词： | 认证系统 人身份 人像 感知 人像识别 损失函数 驾驶 比对 应用 比对技术 分析处理 模型修正 人脸样本 深度模型 数据反馈 特征提取 训练结果 训练模型 三元组 相似度 小样本 最近邻 核验 微调 考生 图像 修正 优化 改进 | ||
【主权项】：
1.一种应用于驾驶人身份认证系统的动态人像感知比对方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤一：在MS-Celeb-1M数据集上，采用resnet101网络结构，通过ArcFace损失函数训练一个基准深度模型；/n步骤二：将训练模型用于从人脸样本图像中进行特征提取：/n采用f(x)∈R
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