[发明专利]一种训练样本生成方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201911005505.6 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110795552A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 闫昭;张士卫;张倩汶;饶孟良;曹云波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵翠萍;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种训练样本生成方法，包括：获取待处理的初始文本数据；对所述初始文本数据进行分词处理，以形成与所述初始文本数据相匹配的关键词；根据与所述初始文本数据相匹配的关键词对初始文本进行筛选，以形成针对指定业务的目标文本；通过所述目标文本对相应的文本处理模型进行训练；根据所述文本处理模型的训练结果对所述目标文本进行领域数据增广处理，以形成针对指定业务的训练样本。本发明还提供了训练样本生成装置、电子设备及存储介质。本发明能够实现提升训练样本的针对性，使其更适用于机器阅读理解任务，同时提高了对特定业务领域的神经网络模型的识别精准度、增强其鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 初始文本数据 训练样本 目标文本 文本处理 匹配 神经网络模型 存储介质 电子设备 分词处理 领域数据 生成装置 训练结果 业务领域 精准度 鲁棒性 文本 筛选 阅读 | ||
【主权项】：
1.一种训练样本生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理的初始文本数据；/n对所述初始文本数据进行分词处理，以形成与所述初始文本数据相匹配的关键词；/n根据与所述初始文本数据相匹配的关键词对初始文本进行筛选，以形成针对指定业务的目标文本；/n通过所述目标文本对相应的文本处理模型进行训练；/n根据所述文本处理模型的训练结果对所述目标文本进行领域数据增广处理，以形成针对指定业务的训练样本。/n
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