[发明专利]一种基于深度神经网络的传感器数据恢复方法在审
| 申请号： | 201911005725.9 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN111045861A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 钱骅;王海峰;金圣峣 | 申请（专利权）人： | 南京海骅信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/14 | 分类号： | G06F11/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的传感器数据恢复方法。该数据恢复方法包括如下步骤：步骤S1：获得中心节点收到的采样数据，作为样本数据；采样数据为从M个无线传感器节点中随机选择部分无线传感器节点采集得到的数据；步骤S2：将样本数据输入到预先训练的深度神经网络中；步骤S3：将预先训练的深度神经网络的输出结果作为传感器数据恢复结果。该数据恢复方法基于ADMM算法的深度神经网络框架实现，并且考虑了无线传感器数据的空间相关性和时间相关性，使得无线传感器数据的恢复过程更加快速，所占用的计算资源更少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 传感器 数据 恢复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京海骅信息技术有限公司，未经南京海骅信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911005725.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一个具有多重密封的燃气管活连接阀门
- 下一篇：一种用于待拼包装盒生产的覆膜机
