[发明专利]短文本的推荐方法、装置、介质及电子设备在审
申请号: | 201911006125.4 | 申请日: | 2019-10-22 |
公开(公告)号: | CN110737839A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 郑宇宇 | 申请(专利权)人: | 京东数字科技控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F40/30;G06N3/04 |
代理公司: | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人: | 杨俊辉;刘芳 |
地址: | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种短文本的推荐方法、装置、介质及电子设备,该方法包括:根据用户输入的第一短文本,采用ES方式获取多个第二短文本,获取第一短文本的语义向量以及每个第二短文本的语义向量,并计算每个第二短文本的语义向量与第一短文本的语义向量之间的相似度,其中,短本文的语义向量用于表示短文本语义的特征向量,最后根据每个第二短文本的语义向量与第一短文本的语义向量之间的相似度大小,对多个第二短文本进行排序,并推荐排序后的第二短文本。本方案通过从短文本的深层语义层面进行短文本召回和排序,能够更贴合用户的实际需求,有效提高推荐内容的点击率。 | ||
搜索关键词: | 短文本 语义向量 排序 相似度 电子设备 方式获取 实际需求 特征向量 推荐内容 语义层面 语义 点击率 贴合 | ||
【主权项】:
1.一种短文本的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据用户输入的第一短文本,采用分布式搜索ES方式获取多个第二短文本;/n获取所述第一短文本的语义向量以及每个第二短文本的语义向量,并计算每个第二短文本的语义向量与所述第一短文本的语义向量之间的相似度;其中,短本文的语义向量用于表示所述短文本语义的特征向量;/n根据每个第二短文本的语义向量与所述第一短文本的语义向量之间的相似度大小,对所述多个第二短文本进行排序,并推荐排序后的第二短文本。/n
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