[发明专利]一种结合正则表达式和神经网络的自然语言任务处理方法和装置在审
| 申请号： | 201911006241.6 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110909864A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 叶元;罗炳峰;冯岩松;贾爱霞;赵东岩 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种结合正则表达式和神经网络模型的自然语言任务处理方法和装置。本方法为：1)给定一个自然语言相关的任务，针对该任务涉及的具体领域，获取正则表达式形式的领域知识，得到正则表达式集合；2)针对该任务选择一个基础的能够解决该任务的神经网络模型；3)在神经网络模型的训练过程中引入正则表达式集合中蕴含的领域知识，从而提升神经网络模型针对该任务的性能，正则表达式和神经网络模型的结合可以在不同层面上进行，包括输入层，模块层和输出层。本发明能够基于正则表达式形式的领域知识对神经网络模型的特定模块进行微调，并且辅助神经网络的训练，从而提升神经网络模型在该任务上的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 正则 表达式 神经网络 自然语言 任务 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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