[发明专利]神经网络模型训练方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201911006317.5 | 申请日: | 2019-10-22 |
公开(公告)号: | CN112699990A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 浦世亮;虞抒沁 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孙翠贤;高莺然 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请实施例提供了神经网络模型训练方法、装置及电子设备,该方法包括获取训练集;在训练集中选取样本图像输入到神经网络模型中进行训练;获取神经网络模型的训练状态信息,其中,训练状态信息表示神经网络模型的性能;按照训练状态信息,确定当前的性能模式;按照当前的性能模式对应的训练方式,对神经网络模型进行训练。获取神经网络模型的训练状态信息,以确定性能模式,并按照性能模式对应的训练方式,对神经网络模型进行训练,能够按照性能模式对应的训练方式,对神经网络模型进行训练,以提高各阶段训练的准确度,从而提高了神经网络模型的准确度,并且能够有效减少用户等待时间。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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