[发明专利]欺诈识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201911006499.6 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110648670B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 赖勇铨;贺亚运;林春;李美玲 | 申请（专利权）人： | 中信银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/00;G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人： | 张峰 |
| 地址： | 100010 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种欺诈识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于音频处理技术领域，其中该方法包括：通过聚类算法对声纹特征池中的各个声纹特征进行分团聚类处理得到至少一个分团，并根据各个分团的相似度对各个分团进行排序，然后根据排序结果确定欺诈识别对象，解决了如何识别一人冒充多人身份进行欺诈申请的问题，实现了欺诈识别的自动化处理；此外，基于当前申请人的声纹特征与历史申请人的声纹特征的聚类分析，解决了历史申请中欺诈申请的识别问题，提升了欺诈申请识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 识别 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种欺诈识别方法，其特征在于，包括：/n获取多个目标对象的音频信息；/n基于所述多个目标对象的音频信息，通过预训练的第一深度学习模型提取各个所述目标对象的声纹特征得到声纹特征池；/n通过聚类算法对所述声纹特征池中的各个声纹特征进行分团聚类处理得到至少一个分团，并根据各个分团的相似度对所述各个分团进行排序；/n基于各个分团的排序结果确定欺诈目标对象。/n
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