[发明专利]基于DMD的电力系统主导振荡模式及参数识别方法在审
| 申请号： | 201911006721.2 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110795840A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 梁钰;刘红岩;林明健;万信书;方连航;段振斌;周一青 | 申请（专利权）人： | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/16;H02J3/00 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 陈欢 |
| 地址： | 570100 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于DMD的电力系统主导振荡模式及参数识别方法，构建电力系统状态方程后，采用DMD算法对系统状态方程进行离散化，并获得离散系统状态矩阵，为了避免离散系统状态矩阵中的冗余信息对后续的识别过程早成影响，将离散系统状态方程的计算转换成系统低维近似矩阵的计算，对系统低维近似矩阵计算得到电力系统的时间特征参数以及空间特征参数，同时获取电力系统的模态振型，在DMD算法的基础上提出模式能量的概念，并利用模式能量幅值来判断电力系统的主导振荡模式，为电力系统的稳定运行提供理论基础，对于指导实际运行具有重要的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 电力系统 离散系统 主导振荡模式 近似矩阵 模式能量 状态矩阵 低维 算法 电力系统状态 空间特征参数 系统状态方程 转换成系统 参数识别 理论基础 模态振型 冗余信息 时间特征 稳定运行 状态方程 离散化 构建 | ||
【主权项】：
1.基于DMD的电力系统主导振荡模式及参数识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1、构建电力系统的系统状态方程；/n步骤S2、采用DMD算法对系统状态方程进行离散化，获得离散系统状态矩阵A
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