[发明专利]一种风险评估方法及装置有效
| 申请号： | 201911006993.2 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110751400B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 马子俊 | 申请（专利权）人： | 宜人恒业科技发展（北京）有限公司;普信恒业科技发展（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 林哲生 |
| 地址： | 100022 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种风险评估方法及装置，该方法包括：根据数据的风险信息量对数据源进行分组，得到包括强相关变量的强相关变量组和包括弱相关变量的弱相关变量组；依据所述弱相关变量组构建第一风险评估模型；利用所述第一风险评估模型对仅包含所述弱相关变量的全量样本进行预测概率分类，得到负样本比例最高的样本组；依据所述负样本比例最高的样本组和所述强相关变量组构建第二风险评估模型；利用所述第一风险评估模型和所述第二风险评估模型进行风险评估。本发明解决了由正负样本不均衡导致模型预测效率不高的问题，提高了风险评估模型的预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风险 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：/n根据数据的风险信息量对数据源进行分组，得到包括强相关变量的强相关变量组和包括弱相关变量的弱相关变量组；/n依据所述弱相关变量组构建第一风险评估模型；/n利用所述第一风险评估模型对仅包含所述弱相关变量的全量样本进行预测概率分类，得到负样本比例最高的样本组；/n依据所述负样本比例最高的样本组和所述强相关变量组构建第二风险评估模型；/n利用所述第一风险评估模型和所述第二风险评估模型进行风险评估。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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