[发明专利]一种韵律生成模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 201911007202.8 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110782880A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 林炳怀;王丽园 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/08;G10L15/18;G10L15/26;G10L15/02;G10L13/08;G10L13/10 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王花丽;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种韵律生成模型的训练方法及装置；所述韵律生成模型包括：停顿判断模型、重读判断模型及边界调判断模型，方法包括：通过停顿判断模型，对标注有停顿标记、重读标记及边界调标记的样本文本进行停顿位置预测处理，得到对应样本文本的停顿位置；通过重读判断模型，对样本文本进行重读位置预测处理，得到对应样本文本的重读位置；通过边界调判断模型，对样本文本进行边界调类型预测处理，得到对应样本文本的边界调类型；基于所述停顿位置、所述重读位置及所述边界调类型，确定韵律生成模型的损失函数的值；基于所述损失函数的值，更新韵律生成模型的模型参数。通过本发明，能够实现用于生成通用的韵律标准的韵律生成模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 样本文本 韵律生成 停顿位置 停顿 损失函数 预测处理 模型参数 位置预测 通用的 标注 韵律 更新 | ||
【主权项】：
1.一种韵律生成模型的训练方法，其特征在于，所述韵律生成模型包括：停顿判断模型、重读判断模型及边界调判断模型，所述方法包括：/n通过所述停顿判断模型，对标注有停顿标记、重读标记及边界调标记的样本文本进行停顿位置预测处理，得到对应所述样本文本的停顿位置；/n通过所述重读判断模型，对所述样本文本进行重读位置预测处理，得到对应所述样本文本的重读位置；/n通过所述边界调判断模型，对所述样本文本进行边界调类型预测处理，得到对应所述样本文本的边界调类型；/n基于所述停顿位置、所述重读位置及所述边界调类型，确定所述韵律生成模型的损失函数的值；/n基于所述损失函数的值，更新所述韵律生成模型的模型参数。/n
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