[发明专利]一种用于物体内部检测的微波信号分类方法及系统有效
申请号: | 201911007332.1 | 申请日: | 2019-10-22 |
公开(公告)号: | CN110751103B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 冷英;李明强;张德;韩阔业;陈彦民 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24;G06F18/214;G06F18/2411 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100086 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于物体内部检测的微波信号分类方法及系统,该方法包括:获取回波信号的测量数据;从标准数据库和异常数据库中分别抽取部分数据构成一个集合,然后将该集合随机分为训练样本集和测试集;构建用于训练的支持向量机;用所述训练样本集训练构建好的支持向量机;用所述测试集测试训练好的支持向量机的分类准确率;用训练好的支持向量机对所述测量数据进行分类,得到分类结果。本发明提供的方法,用训练样本集训练构建好的支持向量机,训练所需时间短,用测试集测试支持向量机的分类准确率,然后用训练好的支持向量机对回波信号的测量数据进行分类,分类结果精确,分类效率高,所耗时间短,可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 物体 内部 检测 微波 信号 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种用于物体内部检测的微波信号分类方法,其特征在于,包括:/n获取回波信号的测量数据;所述回波信号为向被检测物体发射微波信号之后采集得到的回波信号;/n从标准数据库和异常数据库中分别抽取部分数据构成一个集合,然后将该集合随机分为训练样本集和测试集;/n构建用于训练的支持向量机;/n用所述训练样本集训练构建好的支持向量机;/n用所述测试集测试训练好的支持向量机的分类准确率,判断分类准确率是否达到预设精度阈值;若达到,则进行下一步;否则转向上一步;/n用训练好的支持向量机对所述测量数据进行分类,得到分类结果。/n
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