[发明专利]一种基于大数据分析的流量异常预判方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的流量异常预判方法，涉及网络安全技术领域。该方法通过从流数据信息中提取数据特征，并验证数据特征之间的线性相关性，如果数据特征之间线性相关，则计算残差e，最后通过比较|ei|和zα/2的大小，判定第i个时间片的流量是否异常。可见，采用本发明提供的方法，通过将网络安全结合业务做精细化的流量解析，可以实现对流量异常情况的预判，可以在安全威胁爆发前预判网络安全趋势，而不只是被动防御，不会出现误告或新型攻击漏告的情况，从而能够有效保护网络安全。

主权项

1.一种基于大数据分析的流量异常预判方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1，获取流数据信息；/nS2，根据所述流数据信息提取数据特征；/nS3，验证所述数据特征之间的线性相关性，如果验证通过，则根据数据特征的值采用如下公式计算残差e；/ny＝α