[发明专利]一种基于深度学习的煤质在线检测分析系统及方法有效
| 申请号： | 201911008156.3 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110927193B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 陈浩然 | 申请（专利权）人： | 北京浩然科诺科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N23/223 | 分类号： | G01N23/223 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 盛明星 |
| 地址： | 102300 北京市门头沟*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度学习的煤质在线检测分析系统及方法，该系统包括：探测器，控制器；所述探测器，用于在所述控制器的控制下向待检测煤炭发射X射线，并读取所述待检测煤炭激发出的特征荧光，得到所述待检测煤炭的实时能量谱；所述控制器，用于获取所述待检测煤炭的实时能量谱；获取待检测煤炭的实时能量谱；并对实时能量谱进行解谱，得到所述待检测煤炭的每个元素对应的含量值；获取所述待检测煤炭的实验室检测成分数据，将所述实验室检测成分数据与所述每个元素对应的含量值作为训练样本输入到深度学习样本进行训练，得到煤炭成分分析模型；利用所述煤炭成分分析模型对后续的待检测煤炭的成分进行分析，得到成分结果，耗费时间少，效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 煤质 在线 检测 分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
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