[发明专利]一种基于递归神经网络的烘丝过程水分预测控制方法及系统有效
申请号: | 201911008566.8 | 申请日: | 2019-10-22 |
公开(公告)号: | CN111045326B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 朱思奇;秦杨;马天行;蔡长兵;楼阳冰;孙丰诚 | 申请(专利权)人: | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及烘丝过程水分控制技术领域,公开了一种基于递归神经网络的烘丝过程水分预测控制方法及系统,包括:A)采集烘丝过程相关数据;B)对采集到的牌号信息进行自动识别,得到控制参数;C)对相关数据进行判定,建立非线性预测控制模型;D)将非线性预测模型转化为基于递归神经网络的非线性预测控制模型,更新递归神经网络的权重,获得出口含水率预测值;E)构建性能指标J,获得使性能指标J最优的排潮风门开度。本发明改进了非线性预测控制模型,提高了神经网络训练速度和稳定性,增加了出口含水率的稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 递归 神经网络 过程 水分 预测 控制 方法 系统 | ||
【主权项】:
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