[发明专利]基于深度学习的移动终端文字识别方法及系统有效
| 申请号： | 201911008598.8 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110766017B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 朱帕尔·努尔兰;文云;黎红;杨柳;马倩;杨丽娜;王晓玉;王巧莉;薛高倩;贾俊强;李坤源;苟亮;王平;迪力尼亚·迪力夏提;马占军 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司信息通信公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V30/18 |
| 代理公司： | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 65105 | 代理人： | 周星莹;汤洁 |
| 地址： | 830001 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种文字识别技术领域，是一种基于深度学习的移动终端文字识别方法及系统。前者包括以下步骤：对图片中的文本进行文字分割，分割为若干个文字图片；将所有文字图片再次定位分割，分割形成单个字符的字符图片，并按分割顺序形成字符图片数组；将字符图片数组中的字符图片依序进行识别，并按识别顺序形成文字数组；根据字符图片数组索引读出文字文本，完成文字识别。本发明将图片中的每个字符进行分割，形成单独字符的字符图片，避免了连笔字识别不出的问题，提高了字符识别率。本发明能广泛的应用于电力行业对，工作人员只需对需要录入的内容拍摄图片，即可对需要录入的内容进行识别，减轻了工作人员的工作量、提高了录入处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 移动 终端 文字 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的移动终端文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对图片中的文本进行文字分割，分割为若干个文字图片，并将文字图片按分割顺序形成文字图片数组；/n将所有文字图片再次定位分割，分割形成单个字符的字符图片，并按分割顺序形成字符图片数组；/n将字符图片数组中的字符图片依序进行识别，并按识别顺序形成文字数组；/n根据字符图片数组索引读出文字文本，完成文字识别。/n
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