[发明专利]一种识别动作种类的方法有效
| 申请号： | 201911008695.7 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110680337B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 吕楠;张丽秋;高超 | 申请（专利权）人： | 无锡慧眼人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京世衡知识产权代理事务所(普通合伙) 11686 | 代理人： | 肖淑芳 |
| 地址： | 214174 江苏省无锡市无锡惠*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种识别动作种类的方法，包括如下步骤：采集运动数据；对运动数据处理成若干数据段；分别对若干个数据段进行傅立叶变换，得到若干个数据段的频域特征；用若干个数据段的频域特征分别匹配动作要素的频域特征，得到若干个数据段对应的动作要素；将若干个数据段对应的动作要素连起来，得到连续的动作要素；和用连续的动作要素匹配连续动作模型，识别出动作的种类。采用本发明的方法，能够识别出复杂的连续动作，并且计算成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 动作 种类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种识别动作种类的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n采集运动数据；/n对运动数据处理成若干数据段；/n分别对若干个数据段进行傅立叶变换，得到若干个数据段的频域特征；/n用若干个数据段的频域特征分别匹配动作要素的频域特征，得到若干个数据段对应的动作要素；/n将若干个数据段对应的动作要素连起来，得到连续的动作要素；和/n用连续的动作要素匹配连续动作模型，识别出动作的种类。/n
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