[发明专利]一种基于API片段的恶意代码检测方法在审
| 申请号： | 201911008962.0 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110826063A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 马鑫;潘志松;郭世泽;张艳艳;白玮;陈军;蒋考林 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 滕诣迪 |
| 地址： | 210014 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于API片段的恶意代码检测方法，恶意代码的本质属性，即局部恶意性；在此基础上提取了能够保持恶意代码属性的局部特征，通过深度学习构建了LSTM模型，训练了一组分类器，而后通过集成学习的方法，对整个代码序列做出决策判断；本发明以API片段的检测为基础，实现了一个集成框架，用于恶意代码的检测，能够有效的对抗恶意代码伪装技术，对于提高机器学习方法的应用具有显著效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 api 片段 恶意代码 检测 方法 | ||
【主权项】：
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