[发明专利]一种可复用的法条推荐框架在审
| 申请号： | 201911009434.7 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110717843A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 李传艺;葛季栋;冯奕;黄云云;周晓松;周筱羽;骆斌 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06Q50/18 | 分类号： | G06Q50/18;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可复用的法条推荐框架，包括以下步骤：提取裁判文书集构建训练语料；对裁判文书进行预处理，包括抽取出案件基本情况段落和引用法条列表，对案件基本情况进行中文分词，学习案件基本情况的向量表示模型，构建法条推荐任务的输出空间以及学习法条的语义向量模型；对用户输入的案件情况进行预处理；设计多标签分类模型对法条集进行预排序获得候选推荐法条集；对候选推荐法条集进行二次排序，获得最终推荐结果；输出推荐法条列表。本发明模拟给定案件基本情况筛选相关法条进行引用的真实场景，额外考虑法条自身的语义信息、法条与法条之间的关联进行法条推荐，通过再排序策略优化推荐结果，提高了法条推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 法条 预处理 案件 构建 排序 引用 标签分类 排序策略 输出空间 向量表示 训练语料 语义向量 语义信息 真实场景 中文分词 裁判 可复用 取出 筛选 关联 输出 学习 优化 | ||
【主权项】：
1.一种可复用的法条推荐框架，其特征在于包含以下步骤：/n步骤(1)从中国裁判文书网中随机提取裁判文书集，构建训练语料；/n步骤(2)裁判文书预处理；/n步骤(3)用户输入预处理；/n步骤(4)法条集预排序；/n步骤(5)提取推荐法条集；/n步骤(6)输出推荐法条列表。/n
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