[发明专利]一种基于卷积神经网络的颅内动脉瘤检测方法及系统有效
| 申请号： | 201911009620.0 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110827242B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 侯文广;邹应诚;梅少杰;邓先波 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 许恒恒;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于医学图像处理领域，公开了一种基于卷积神经网络的颅内动脉瘤检测方法及系统，其中检测方法是基于三维时间飞跃磁共振血管成像图像(3D Time‑of‑Flight MR Angiography,3D TOF MRA)，先对血管进行提取，接着沿血管的中心线提取一系列的立方体体素块，作为感兴趣区域(Region of Interest,ROI)，对每个感兴趣区域ROI进行多个方向上的最大密度投影，得到最大密度投影图(Maximal Intensity Projection,MIP)；通过将MIP图作为输入并使用经过训练的卷积神经网络对MIP图进行分类，得到的分类结果反映ROI中是否包含动脉瘤，进而判断待检测对象是否存在颅内动脉瘤。本发明通过对方法整体流程处理、及相应系统装置中各个功能模块组件的设置方式进行改进，使检测方法及系统具有较高的分类准确率和敏感度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 动脉瘤 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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