[发明专利]一种基于多域耦合的图像人工模糊检测方法有效
| 申请号： | 201911009712.9 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110782442B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 张超;邰炜;蔡忠林;刘子瑞;白晓斌;孙红宝;杨海文;余洁;杨小宁 | 申请（专利权）人： | 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155 |
| 代理公司： | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人： | 强宏超 |
| 地址： | 721004 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多域耦合的图像人工模糊检测方法，首先对图像进行分块DCT变换，计算每个像素在二次模糊前后DCT系数的相似度，得到测试图像在DCT域对应的人工模糊度估计映射图。然后对该映射图进行二值分割，利用图像形态学进行去燥和填充孔洞，得到人工模糊的候选区域。最后在图像的空域内，利用图像的纹理描述子包括灰度统计，平滑度和信息熵综合对候选的人工模糊区域进行筛选，得到最终的定位结果。本发明综合利用了图像DCT域和空域特征的优势，得到新的人工模糊的度量方法，具有很好的检测效率和定位的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 耦合 图像 人工 模糊 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多域耦合的图像人工模糊检测方法，其特征在于包括以下步骤：/nS1：灰度转化：对于输入的原始测试图像首先转换成单通道的灰度图像I；/nS2：二次模糊：对步骤S1中的灰度图像I使用高斯模糊进行全局模糊操作得到二次模糊后的图像I
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