[发明专利]基于双通路卷积网络和层次CLSTM的多光谱图像全色锐化方法有效
| 申请号： | 201911009926.6 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110930315B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李映;王栋;张号逵;白宗文 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明分为模型训练和多光谱图像全色锐化两个部分，在模型训练阶段，首先将原始清晰多光谱和全色图像降采样，得到模拟训练图像对；其次利用双通路卷积网络提取并融合全色图像和多光谱图像的特征，并结合层次CLSTM实现多层次、不同深度卷积特征之间的融合；然后使用反卷积网络从融合的特征中重建出高空间分辨率的多光谱图像；最后利用Adam算法调整模型的参数；在多光谱图像全色锐化阶段，首先利用训练好的双通路卷积网络和层次CLSTM提取并融合全色和多光谱图像的特征。卷积网络负责提取多光谱图像和全色图像的特征并融合自身和CLSTM选择的特征，CLSTM在多层次选择记忆不同深度的不同深度特征，从而实现多层次和不同深度特征的融合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通路 卷积 网络 层次 clstm 光谱 图像 全色 锐化 方法 | ||
【主权项】：
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