[发明专利]一种基于无监督学习的数据库异常访问检测方法在审
| 申请号： | 201911010410.3 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110866030A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 汪秋云;王旭仁;罗蒙;方舟;王栋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督学习的数据库异常访问检测方法，其步骤包括：1)对于历史审计日志中的各查询记录，分别提取每一查询记录中的特征并根据所提取的特征生成对应用户的行为轮廓；2)对各用户的行为轮廓进行聚类，并将聚类的结果标记为对应用户的用户组别；3)利用标记了用户组别的行为轮廓进行训练，得到异常检测模块；4)对于用户提交到数据库的一查询语句，提取该查询语句中的特征；根据所提取的特征生成该用户的行为轮廓并将其输入到训练后的异常检测模块中进行检测，确定是否为异常访问。本发明极大地提高了异常访问的检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 数据库 异常 访问 检测 方法 | ||
【主权项】：
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