[发明专利]轨迹数据处理方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201911010977.0 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110795705B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 陈国庆;汪智勇;陈晨 | 申请（专利权）人： | 武汉极意网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 方昊佳 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖开发区大学*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种轨迹数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集用户轨迹数据；对用户轨迹数据进行聚类并对聚类后的用户轨迹数据进行降维以获得低维轨迹数据；计算预设时段内低维轨迹数据的概率分布；根据概率分布检测是否存在概率值高于预设概率阈值的目标概率分布区域；若存在则提取目标概率分布区域中的待封禁数据，并对其进行封禁。由于是先对用户轨迹数据进行聚类，然后对聚类的数据进行降维，从而能够保证低维轨迹数据的有效性以及准确性，同时通过计算低维轨迹数据的概率分布并提取该概率分布中的目标概率分布区域，再对区域中的待封禁数据进行封禁，提高了对机器伪造的行为数据的识别准确度，减少了错判或误判的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 轨迹 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种轨迹数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集用户轨迹数据；/n采用预设聚类模型对所述用户轨迹数据进行聚类，并对聚类后的用户轨迹数据进行数据降维，以获得低维轨迹数据；/n计算预设时段内所述低维轨迹数据在低维空间中的概率分布；/n根据所述概率分布检测是否存在概率值高于预设概率阈值的目标概率分布区域；/n在存在所述目标概率分布区域时，获取所述目标概率分布区域对应的目标轨迹数据，并读取所述目标概率分布区域对应的历史轨迹数据；/n将所述历史轨迹数据从所述目标轨迹数据中剔除以获得待封禁数据，并对所述待封禁数据进行封禁。/n
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