[发明专利]图像数据的标注方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201911011720.7 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110765942A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 张军;董健;李帅;丁明旭 | 申请（专利权）人： | 睿魔智能科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图像数据的标注方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：对待标注人体图像集中人体的关节特征向量进行姿态聚类，得到至少两个代表性姿态；将待标注人体图像集中人体的关节特征向量归类到至少两个代表性姿态中，得到至少两个代表性姿态集合；对至少两个代表性姿态集合对应的代表性姿态进行特殊动作标注，并以标注作为代表性姿态集合中人体的关节特征向量的标注。本发明实施例实现对图像数据的批量标注，避免了人工对每张图像数据进行逐一标注，简化了图像数据标注的复杂度，提高标注效率，节省图像数据标注花费的时间和成本。 | ||
| 搜索关键词： | 标注 关节特征 图像数据 姿态集合 向量 图像数据标注 人体图像 存储介质 复杂度 归类 聚类 | ||
【主权项】：
1.一种图像数据的标注方法，其特征在于，所述方法包括：/n对待标注人体图像集中人体的关节特征向量进行姿态聚类，得到至少两个代表性姿态；/n将所述待标注人体图像集中人体的关节特征向量归类到所述至少两个代表性姿态中，得到至少两个代表性姿态集合；/n对所述至少两个代表性姿态集合对应的代表性姿态进行特殊动作标注，并以所述标注作为所述代表性姿态集合中人体的关节特征向量的标注。/n
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