[发明专利]一种基于三维人脸模型低分辨率人脸图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 201911011880.1 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110738601A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 满庆奎;徐晓刚 | 申请（专利权）人： | 智慧视通(杭州)科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T17/00;G06T15/20 |
| 代理公司： | 33305 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 施建勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西湖*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三维人脸模型低分辨率人脸图像超分辨率重建方法，涉及图像、视频处理技术领域。包括以下步骤：定位低分辨率人脸图像的特征点；摆正低分辨率人脸图像：勾选摆正的低分辨率人脸图像的重建区域；超分辨率重建。其中超分辨率重建又包括：对重建区域进行分块；对数据库中的高分辨率人脸图像模糊处理，得到模糊人脸图像；对高分辨率人脸图像和模糊人脸图像进行相同的分块操作；求解针对同一位置的各模糊人脸图像分块的权重；根据所述权重和对应的高分辨率人脸图像分块进行加权求和得到重建分块；将重建分块按照位置关系进行拼合。本发明克服了正常监控视频中人脸角度倾斜的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 分块 低分辨率 超分辨率重建 高分辨率 重建 模糊 三维人脸模型 视频处理技术 角度倾斜 模糊处理 同一位置 正常监控 权重和 特征点 求和 求解 加权 拼合 权重 人脸 数据库 视频 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于三维人脸模型低分辨率人脸图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1，定位低分辨率人脸图像的特征点；/nS2，摆正低分辨率人脸图像，包括：/nS21，将低分辨率人脸图像与标准三维人脸模型进行特征点的位置配对与纹理渲染，得到人脸三维模型；/nS22，根据特征点的位置配对信息计算旋转矩阵；/nS23，根据所述旋转矩阵对人脸三维模型进行旋转；/nS24，将旋转后的人脸三维模型降维，得到摆正的低分辨率人脸图像；/nS3，勾选摆正的低分辨率人脸图像的重建区域；/nS4，超分辨率重建，包括：/nS41，对所述重建区域进行分块；/nS42，对数据库中的高分辨率人脸图像模糊处理，得到模糊人脸图像；/nS43，对高分辨率人脸图像和模糊人脸图像进行如S41的分块操作；/nS44，求解针对同一位置的各模糊人脸图像分块的权重；/nS45，根据所述权重和对应的高分辨率人脸图像分块进行加权求和得到重建分块；/nS46，将重建分块按照位置关系进行拼合。/n
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