[发明专利]一种基于神经网络的创业者路演能力测评方法及其测评系统

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种创业者路演能力测评方法及测评系统，方法步骤为：1）采集受试者模拟路演视频、音频和视线信息，并评价其路演能力，得到受试者路演能力类别标签；2）对视频信息进行处理，统计视频序列中行为类别和表情类别占比；3）对音频信息进行处理，获取受试者感情倾向、感召力倾向和语言素养评分；4）对视线信息进行处理，获取受试者的眼神交流次数；5）将步骤2）、3）、4）得到的数据合并作为输入数据，结合步骤1）的路演能力类别标签构建数据集，训练路演能力测评网络模型；6）采集待测者的输入数据，将输入数据输入训练后的路演能力测评网络模型，获取待测者路演能力评分。该方法评估结果客观、准确。

主权项

1.一种基于神经网络的创业者路演能力测评方法，其特征在于，包括以下步骤：/n（1）招募N位受试者进行模拟路演，采集模拟路演过程中受试者的路演视频信息、音频信息和视线信息，模拟路演结束后对受试者的路演能力进行评定，根据评定结果将受试者分为路演能力好、中、差三个类别，得到每位受试者的路演能力类别标签；/n（2）提取受试者路演视频信息中的人体视频序列，分析统计人体视频序列中不同行为类别的占比和不同表情类别的占比；/n（3）对受试者的路演音频信息进行预处理，获取音频信息的声谱图，对声谱图进行处理分析，得到受试者的感情倾向结果、感召力倾向结果和语言素养评分；/n（4）对受试者的视线信息进行处理分析，获取受试者路演过程中与观看者的眼神交流次数；/n（5）以步骤（2）得到的每位受试者路演中不同行为类别、表情类别占比，步骤（3）得到的每位受试者感情倾向结果、感召力倾向结果和语言素养评分，步骤（4）得到的每位受试者眼神交流次数，合并作为每位受试者对应的输入数据，以受试者的输入数据结合步骤（1）得到的每位受试者的路演能力类别标签构建N位受试者的数据集，然后采用构建的数据集训练路演能力测评网络模型，优化路演能力测评网络模型的参数，得到训练后的路演能力测评网络模型；/n（6）采集待测评创业者路演视频信息、音频信息和视线信息，对采集的视频信息、音频信息和视线信息进行处理分析，得到待测评创业者路演过程中不同行为类别占比、不同表情类别占比、感情倾向结果、感召力倾向结果、语言素养评分和眼神交流次数，将上述得到的待测评创业者的各参数指标输入训练后的路演能力测评网络模型，得到待测评创业者的路演能力评分结果；然后根据评分结果从路演能力评价语料库中调取相应的评价结果，获得待测评创业者的路演能力评分和相应的评价结果。/n