[发明专利]基于改进决策树算法的降水预测方法有效
| 申请号： | 201911012069.5 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110824586B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 常敏;陈果 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐颖 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进决策树算法的降水预测方法，收集数年各地的气象数据，以及相应的降水等级数据；对所得到的气象数据进行归一化处理，得到相应的归一化数据集，对归一化数据集按比例进行划分为训练集与测试集；将训练集带入到改进后的决策树网络中进行训练，将测试集代入到训练完毕后的决策树模型中，检验训练结果，最后将待测数据输入到训练完毕后的决策树网络进行预测，输出结果，评定其降水等级；以决策树为核心，采用自变量平均影响值来进行选择，即根据属性对结果的影响大小来进行选择，选择影响程度最大的属性进行分枝，通过改进决策树算法进行训练，使得海量数据进行了充分的利用，提高了预测的准确率，减少误判和漏判问题的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 决策树 算法 降水 预测 方法 | ||
【主权项】：
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