[发明专利]基于改进的支持向量机算法的林火预测方法

摘要

本发明涉及一种基于改进的支持向量机算法的林火预测方法，收集数年全国各地的日气象数据，以及相应的森林火险等级数据，组成数据集；将所得到的日气象数据集进行排列后，再对数据集进行归一化处理，得到相应的归一化数据集，对归一化数据集按比例进行划分为训练集与测试集；将训练集带入到改进后的SVM模型中进行训练，将测试集代入到训练完毕后的SVM模型中，检验训练结果，最后将待测数据输入到训练完毕后的SVM模型进行预测，输出火灾判断结果。所采用的算法以SVM为核心，并对其进行优化，从而大大增强了其分辨能力，克服了预测极度依赖人员经验，预测不准确的问题，高了预测的准确率，减少林火的发生率，降低人员与经济财产损失。