[发明专利]一种基于Kmeans算法的神经网络卷积计算加速方法在审
| 申请号： | 201911012312.3 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110807479A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 郭阳;陈桂林;马胜;徐睿;李艺煌;王耀华 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Kmeans算法的神经网络卷积计算加速方法，在神经网络卷积中添加一个Kmeans聚类层，通过Kmeans聚类层后的输入数据聚成了固定的k类；在卷积层中计算这k类数据和卷积核的相乘，将其结果做成一个查找表，原先所有输入数据与卷积核相乘的结果通过这个查找表得到。本发明具有实现方法简单、能够有效的减少神经网络卷积层的乘法操作运算等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kmeans 算法 神经网络 卷积 计算 加速 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911012312.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
