[发明专利]一种基于KNN的标签数据分类方法有效
| 申请号： | 201911012573.5 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110852355B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 卢清华;陈奎;刘哲 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 霍健兰;梁莹 |
| 地址： | 528200 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于KNN的标签数据分类方法，其特征在于：包括调试阶段和应用阶段；调试阶段包括如下步骤：载入调试图像、预处理、blob分析、制作分类标签、调试特征数据与分类标签绑定、设定参数、训练数据、判断分类准确率；应用阶段包括如下步骤：载入采集图像、预处理、blob分析、数据分类。该分类方法针对工业产品检测所得数据分类，可减少运算量，提高响应速度，并可提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 knn 标签 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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