[发明专利]网络训练、识别方法及装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201911012578.8 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110765943A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 陈裕汀;朱烽;赵瑞 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 11277 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种网络训练、识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述网络训练方法包括：采用待训练的特征提取网络，提取目标样本图片的特征；获取所述目标样本图片对应的正特征和负特征，其中，所述正特征表示正样本的特征，所述负特征表示负样本的特征，所述正样本表示对应标签与所述目标样本图片的标签相同的其他样本图片，所述负样本表示对应标签与所述目标样本图片的标签不同的样本图片；根据所述目标样本图片的特征、所述目标样本图片对应的正特征和负特征，确定损失函数值；基于所述损失函数值更新所述特征提取网络的参数。本公开实施例可节省计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 目标样本 标签 损失函数 特征表示 特征提取 网络训练 样本图片 负样本 正样本 图片 存储介质 电子设备 计算资源 网络 | ||
【主权项】：
1.一种网络训练方法，其特征在于，包括：/n采用待训练的特征提取网络，提取目标样本图片的特征；/n获取所述目标样本图片对应的正特征和负特征，其中，所述正特征表示正样本的特征，所述负特征表示负样本的特征，所述正样本表示对应标签与所述目标样本图片的标签相同的其他样本图片，所述负样本表示对应标签与所述目标样本图片的标签不同的样本图片；/n根据所述目标样本图片的特征、所述目标样本图片对应的正特征和负特征，确定损失函数值；/n基于所述损失函数值更新所述特征提取网络的参数。/n
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