[发明专利]基于深度学习的电瓶车上楼智能管控系统在审
| 申请号： | 201911012744.4 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112699715A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 王洋;张天资;林泽盛 | 申请（专利权）人： | 无锡复创机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 214029 江苏省无锡市高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明目的在于提供一种识别准确率高、识别准确从而能够在阻止电瓶车上楼的同时不影响居民正常使用的电瓶车上楼管控系统。本发明的电瓶车上楼智能管控系统包括：图像获取模块，设置在电梯内，用于对电梯内部进行实时图像获取从而获得电梯内图像；电瓶车检测模块，对图像获取模块获取的电梯内图像依次进行目标检测，从而检测出电梯内图像中是否存在电瓶车；以及判断控制模块，根据电瓶车检测模块的检测结果判定电梯内是否存在电瓶车，并在判定为存在时控制电梯保持开门状态从而防止电瓶车通过电梯上楼，其中，电瓶车检测模块包括一个由改进的Tiny‑YOLOV3网络EyevatorNet构成的目标检测神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 电瓶车 上楼 智能 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡复创机器人有限公司，未经无锡复创机器人有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911012744.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
