[发明专利]一种基于字符与自注意力机制的层次文本分类方法及中文文本分类方法有效
| 申请号： | 201911012774.5 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110825845B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 李芳芳;范日勇;施荣华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 张丁日 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于字符与自注意力机制的层次文本分类方法，属于自然语言处理领域。首先通过构建字符表，然后对原始数据集进行预处理，对预处理后数据集中的字符进行编码，将编码后的字符特征使用自注意力机制得到字符自注意力机制特征，合并字符自注意力机制特征的上下文信息得到词特征。接着对词特征使用自注意力机制得到词自注意力机制特征，合并词自注意力机制特征的上下文得到句子特征。最后，使用softmax分类器预测文本类别。本发明能在自注意力机制的基础上构造层次自注意力机制网络，捕获文本结构的复合特征，提高分类精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 字符 注意力 机制 层次 文本 分类 方法 中文 | ||
【主权项】：
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