[发明专利]工业生产设备运行异常情况预测方法及系统有效
| 申请号： | 201911012782.X | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110879971B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 张智;徐桂红;陈春卫 | 申请（专利权）人： | 上海宝信软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/214 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种工业生产设备运行异常情况预测方法，包括如下步骤：步骤1：收集设备相关数据；步骤2：对收集的相关数据进行预处理；步骤3：对预处理后的数据进行样本标注；步骤4：对样本标注后的数据进行特征提取，形成特征集数据；步骤5：将特征集数据输入高斯混合模型算法进行预测模型训练，得到预测结果；步骤6：将得到的预测结果进行专家分析；与实际情况相符合的分析结果则正常输出，同时提醒企业生产用户；与实际情况不相符的分析结果则由专家提出建议，并且以此反馈，优化模型算法。通过上述步骤，实现了用户对运行设备异常情况的提前了解，可以有效地降低未知的风险，提高生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 工业生产 设备 运行 异常 情况 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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